OnDeck AI

نبذة عن الشركة

OnDeck طبقة البنية التحتية التي تجعل النماذج اللغوية البصرية (VLM) في متناول المؤسسات وقابلة للتوسع. ويتيح نموذجنا Perception-0 للمؤسسات العثور فورًا على أي جسم أو سلوك أو حدث في أي تسجيل مصور، دون الحاجة إلى تدريب نموذج أو جمع بيانات تدريب.

المشكلة: بناء نماذج الرؤية يستغرق عادة أشهرًا بين جمع بيانات التدريب والتدريب ثم النشر. والأسوأ من ذلك: + أنه كثيرًا ما يستحيل الحصول على بيانات كافية لمهمة بعينها، + وأن أفضل نماذج الرؤية الحاسوبية نفسها تعجز عن التعميم على إعدادات الكاميرات وسير العمل والبيئات المتنوعة.

ولتجاوز هذه العقبات، راهنّا مبكرًا على قوة النماذج اللغوية البصرية، وبنينا محرك رؤية قادرًا على التعميم على أي مهمة ولا يحتاج إلى أي بيانات تدريب. ونشرنا ورقة في إحدى ورش NeurIPS تُظهر أن أساليبنا الجديدة مع هذه النماذج تتفوق على الرؤية الحاسوبية التقليدية حتى في المهام المتخصصة. واليوم يتفوق نموذجنا Perception-0 على أفضل النماذج اللغوية البصرية، ومنها Gemini، في فهم مقاطع الفيديو الطويلة.

من عملائنا الحاليين: - جهات دفاع وطني - أبحاث الروبوتات - كاميرات المراقبة الأمنية - تحليل السلوك لمراقبة الموانئ - مراقبة منشآت النفط والغاز البحرية

المواضيع