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OnDeck AI

Beliebiges Videomaterial analysieren, ohne ein Modell zu trainieren

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Über das Unternehmen

OnDeck ist die Infrastrukturschicht, die Vision Language Models (VLMs) für Unternehmen zugänglich und skalierbar macht. Mit dem Modell Perception-0 finden Organisationen jedes Objekt, jedes Verhalten und jedes Ereignis in beliebigem Videomaterial sofort – ohne ein Modell trainieren oder Trainingsdaten sammeln zu müssen.

Das Problem: Bildverarbeitungsmodelle zu entwickeln dauert meist Monate – Trainingsdaten sammeln, trainieren, ausrollen. Schlimmer noch: + für eine bestimmte Aufgabe lassen sich oft gar nicht genug Daten beschaffen, und + selbst die besten Computer-Vision-Modelle tun sich schwer, über unterschiedliche Kamerasetups, Abläufe und Umgebungen hinweg zu verallgemeinern.

Um diese Hürden zu überwinden, hat OnDeck früh auf VLMs gesetzt und eine Vision-Engine gebaut, die sich auf jede Aufgabe übertragen lässt und keinerlei Trainingsdaten braucht. In einem NeurIPS-Workshop-Paper hat das Team gezeigt, dass seine neuen VLM-Methoden klassische Computer Vision selbst bei Nischenaufgaben schlagen. Inzwischen übertrifft Perception-0 beim Verstehen langer Videos die besten VLMs, Gemini eingeschlossen.

Zu den aktuellen Kunden zählen: - Nationale Verteidigungsorganisationen - Robotikforschung - Sicherheitskameras - Verhaltensanalyse zur Hafenüberwachung - Überwachung von Offshore-Öl- und -Gasanlagen

Themen

Standort
Vancouver, Kanada
Teamgröße
6 Mitarbeitende
YC-Batch
Summer 2025
Status
Aktiv
Phase
Frühphase

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Fragen und Antworten

Was macht OnDeck AI?

Beliebiges Videomaterial analysieren, ohne ein Modell zu trainieren

Wo sitzt OnDeck AI?

Vancouver, Kanada

Wie viele Menschen arbeiten bei OnDeck AI?

6 Mitarbeitende laut Unternehmensprofil.

Hat OnDeck AI Kapital eingesammelt?

In unseren Daten gibt es keine Finanzierungsrunden von OnDeck AI.

Welche Alternativen gibt es zu OnDeck AI?

Ähnliche Startups: Capitol AI, Cerrion und Tenyks.