
OnDeck AI
モデルを学習させずに、あらゆる映像を分析
概要
OnDeckは、視覚言語モデル(VLM)を企業が使いやすく、拡張しやすくするためのインフラレイヤーだ。同社のモデル「Perception-0」を使えば、モデルの学習も学習データの収集もなしに、あらゆる映像からどんな物体や行動、出来事も即座に見つけ出せる。
課題:ビジョンモデルを作るには通常、学習データの収集、学習、デプロイと数カ月かかる。さらに悪いことに、 + 特定のタスクに十分なデータを集めるのはしばしば不可能で、 + 最高のCVモデルでさえ、さまざまなカメラ構成やワークフロー、環境にまたがって汎化するのは難しい。
こうした壁を越えるため、同社は早くからVLMの力に賭け、どんなタスクにも汎化でき、学習データを必要としないビジョンエンジンを構築した。NeurIPSのワークショップ論文では、VLMを使った新手法がニッチなタスクでさえ従来のCVを上回ることを示した。いまではPerception-0が、長尺動画の理解においてGeminiを含む最高水準のVLMを上回っている。
現在の顧客: - 国防機関 - ロボティクス研究 - 監視カメラ - 港湾監視のための行動分析 - 洋上の石油・ガス設備の監視
トピック
- チーム規模
- 従業員6名
- YCバッチ
- Summer 2025
- ステータス
- 活動中
- ステージ
- アーリーステージ





