
Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis at pinaka-scalable na graph-vector database sa merkado
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
May 210 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 64 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: London (81), Paris (29), at Berlin (16). Pinakamalalaking team: Legora, Superside, at Veriff. Pinakabagong round: nakalikom ang WhiteLab Genomics ng €23.2M (Okt 6, 2026).

Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis at pinaka-scalable na graph-vector database sa merkado
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Test your app with AI, catch bugs before users do
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Gumawa, i-iterate, at i-ship ang AI ad creatives nang mas mabilis
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Maghatid ng genes sa anumang cell gamit ang AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Mga AI employee na gustong mag-overtime
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Ang matalinong inbox na nagtatrabaho para sa iyo
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Mga humanoid robot na gumagawa ng gawaing-bahay mo sa presyo ng isang iPhone!
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
AI-driven na exam prep
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Copenhagen, Denmark

Ano ang ginagawa nila:
Financial OS para sa mga modernong fleet
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Realtime Sales Copilot
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Programmable DNA drug na sumisira sa lahat ng cancer, nagbubukas ng 80% ng targets
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Oxford, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
AI-native na kompanya sa debt collection
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Makakuha ng data insight nang hindi sumusulat ng SQL
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Gumawa ng propesyonal na proposals, quotes, at dokumento sa ilang segundo.
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Lovable para sa mga hindi techie: gumawa ng no-code na internal at customer app
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Porto, Portugal

Ano ang ginagawa nila:
GPS at dashcam na smartphone app
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
AI para sa accounting
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Mga AI financial auditor
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Ang AI Reservation Team para sa mga hotel group
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Germany

Ano ang ginagawa nila:
Ang AI workforce para sa mga People at Finance team
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Gamitin ang nasasayang na GPU capacity.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
AI-native accounting firm.
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
I-personalize ang iyong landing site para sa bawat bisita, gamit ang isang linya ng code.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
AI Agents para sa Pharma Drug Launches
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Mga model na patuloy na natututo
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Ang PandasAI ay open-source na conversational data analysis platform na may…
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
AI-powered na workflow automation para sa mga healthcare provider sa US.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Gumagawa ng Next-Generation Antibiotics na Nauunahan ang Bacterial Evolution
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Oxford, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
AI agent na nag-o-optimize ng inference para sa embedded compute gaya ng Jetson
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis na paraan para maglunsad ng product catalogs.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
PCB component librarian
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Zürich, Switzerland

Ano ang ginagawa nila:
AI voice translation para sa mga live na usapan o media
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Spain

Ano ang ginagawa nila:
Orkestrasyon sa pagitan ng tao at AI na may kamalayan sa konteksto.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
AI Agents para sa E-commerce Customer Support
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Amsterdam, Netherlands

Ano ang ginagawa nila:
Nagpapalaki ang Frontier ng mga scalable na biological brain bilang substrate para sa ML training
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Lovable para sa mga mobile app
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Thessaloniki, Greece