
Ano ang ginagawa nila:
Best-in-class na company intelligence data.
Mabilisang detalye:
May 50 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 10 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: London (18), Paris (7), at Berlin (5). Pinakamalalaking team: Citus Data, PredictLeads, at Langfuse.

Ano ang ginagawa nila:
Best-in-class na company intelligence data.
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Ang open source na alternatibo sa Looker
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Ginagawang structured database ng totoong pangyayari ang web.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Kyiv, Ukraine

Ano ang ginagawa nila:
Software para maiwasan ang downtime sa isang solar plant
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Lausanne, Switzerland

Ano ang ginagawa nila:
Self-service na data prep at blend para sa data teams.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Kraków, Poland

Ano ang ginagawa nila:
Engineering intelligence para sa AI transformation
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Bucharest, Romania
Ano ang ginagawa nila:
Automated QA para sa iyong digital analytics
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Ang autonomous data engineer para sa mid-market
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Ang Iyong AI Data Analyst
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Fixing data quality in product analytics.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Reykjavík, Iceland

Ano ang ginagawa nila:
Tulungan ang ML teams na i-label ang tamang data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Zürich, Switzerland

Ano ang ginagawa nila:
Binubuksan ang pinakamahalagang data sa mundo para sa frontier AI.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Open-source agents na bumubuo ng predictive ML models mula sa isang prompt
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Open source na analytics agent
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Marketing suite para sa agentic web
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Germany

Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis at pinaka-scalable na graph-vector database sa merkado
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Data platform for mission-critical real-time workloads
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Excel AI analyst para sa mga power user
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Makakuha ng data insight nang hindi sumusulat ng SQL
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Lovable para sa mga hindi techie: gumawa ng no-code na internal at customer app
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Porto, Portugal

Ano ang ginagawa nila:
Mga AI agent para sa data science (enterprise)
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Binubuo ng Whaly ang isang self-service analytics platform
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
AI Agents para sa Pharma Drug Launches
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Ang AI data analyst para sa mga consumer brand
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Ang PandasAI ay open-source na conversational data analysis platform na may…
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Spend intelligence para sa mga kumplikadong enterprise
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Ang walang kinikilingang AI at data layer para sa kalusugan ng balat.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Open-source na monitoring para sa mga machine learning model
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Ang safety layer sa pagitan ng AI agents at ng iyong database
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Bumuo ng mga chat-with-data agent para sa mga customer-facing na application
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Limerick, Ireland

Ano ang ginagawa nila:
No Code Data Analysis para sa Life Science Research
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Ginagawa naming drop-in full-stack libraries ang masalimuot na API integrations
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Amsterdam, Netherlands

Ano ang ginagawa nila:
The frontier data platform for aligned health and biological AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Pagtatasa ng domain sa apat na magkakahiwalay na pagbasa.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Berlin, Germany

Ano ang ginagawa nila:
Real-time. Malakihang data. PostgreSQL
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Open source na platform para sa LLM engineering
Mabilisang detalye:
May 50 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026.
10 sa kanila ang nagha-hire ngayon, kabilang ang Lightdash, NewsCatcher, at Waydev.
Ayon sa laki ng team: Citus Data (45 empleyado), PredictLeads (37 empleyado), at Langfuse (26 empleyado).
Ang pinakamalalaking hub ay London (18), Paris (7), at Berlin (5).