
Inachofanya:
Data bora zaidi ya taarifa za kampuni.
Kwa ufupi:
Orodha hii ina startup 50 na ilisasishwa mara ya mwisho tarehe 15 Okt 2026. Zinazoajiri sasa hivi: 10. Vituo vikubwa: London (18), Paris (7) na Berlin (5). Timu kubwa zaidi: Citus Data, PredictLeads na Langfuse.

Inachofanya:
Data bora zaidi ya taarifa za kampuni.
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mbadala wa Looker wa chanzo huria
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Kugeuza mtandao kuwa hifadhidata iliyopangwa ya matukio halisi.
Kwa ufupi:
Makao makuu: Kyiv, Ukraine

Inachofanya:
Programu ya kuzuia kusimama kwa kazi katika kituo cha umeme wa jua
Kwa ufupi:
Makao makuu: Lausanne, Uswisi

Inachofanya:
Maandalizi na uchanganyaji wa data kwa kujihudumia, kwa ajili ya timu za data.
Kwa ufupi:
Makao makuu: Kraków, Poland

Inachofanya:
Akili ya uhandisi kwa mageuzi ya AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: Bucharest, Romania
Inachofanya:
QA ya kiotomatiki kwa analytics zako za kidijitali
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mhandisi wa data anayejiendesha kwa kampuni za kati
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mchambuzi wako wa data wa AI
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Fixing data quality in product analytics.
Kwa ufupi:
Makao makuu: Reykjavík, Aisilandi

Inachofanya:
Saidia timu za ML kuweka lebo kwenye data sahihi
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Kufungua data yenye thamani zaidi duniani kwa AI ya kisasa.
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mawakala huria wa kujenga modeli za ML za utabiri kutoka kwa prompt
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Wakala wa uchanganuzi wa chanzo huria
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Kifurushi cha masoko kwa wavuti ya kiwakala
Kwa ufupi:
Makao makuu: Ujerumani

Inachofanya:
Hifadhidata ya graph-vector yenye kasi na upanuzi bora sokoni
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Data platform for mission-critical real-time workloads
Kwa ufupi:
Makao makuu: London, Uingereza

Inachofanya:
Mchambuzi wa AI wa Excel kwa watumiaji wabobezi
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Pata maarifa kutoka kwenye data bila kuandika SQL
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Lovable kwa watumiaji wasio wa kiufundi: jenga programu za ndani na za wateja bila msimbo
Kwa ufupi:
Makao makuu: Porto, Ureno

Inachofanya:
Mawakala wa AI kwa sayansi ya data (kwa makampuni makubwa)
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Whaly inajenga jukwaa la takwimu la kujihudumia
Kwa ufupi:

Inachofanya:
AI Agents kwa uzinduzi wa dawa za kampuni za dawa
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mchambuzi wa data wa AI kwa chapa za bidhaa za watumiaji
Kwa ufupi:

Inachofanya:
PandasAI ni jukwaa huria la uchambuzi wa data kwa mazungumzo lenye…
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Maarifa ya matumizi kwa makampuni changamano
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Tabaka la AI na data lisilo na upendeleo kwa afya ya ngozi.
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Ufuatiliaji huria wa modeli za machine learning
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Safu ya usalama kati ya AI agents na hifadhidata yako
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Jenga mawakala wa kuzungumza na data kwa programu zinazotumiwa na wateja
Kwa ufupi:
Makao makuu: Limerick, Ayalandi

Inachofanya:
Uchambuzi wa data bila code kwa utafiti wa sayansi ya viumbe
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Tunageuza miunganiko tata ya API kuwa maktaba kamili tayari kutumika
Kwa ufupi:

Inachofanya:
The frontier data platform for aligned health and biological AI
Kwa ufupi:
Inachofanya:
Tathmini ya vikoa vya intaneti kwa vipimo vinne tofauti.
Kwa ufupi:
Makao makuu: Berlin, Ujerumani

Inachofanya:
Papo hapo. Big data. PostgreSQL
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Jukwaa huria la uhandisi wa LLM
Kwa ufupi:
Orodha hii ina startup 50; ilisasishwa mara ya mwisho tarehe 15 Okt 2026.
Zinazoajiri sasa: 10, zikiwemo Lightdash, NewsCatcher na Waydev.
Kwa ukubwa wa timu: Citus Data (Wafanyakazi: 45), PredictLeads (Wafanyakazi: 37) na Langfuse (Wafanyakazi: 26).
Vituo vikubwa zaidi ni London (18), Paris (7) na Berlin (5).