
Coval
Di cosa si occupano:
Simulation & Evaluation that scales voice and chat AI agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Questa lista comprende 493 startup ed è stata aggiornata il 15 ott 2026. 123 stanno assumendo in questo momento. Hub principali: San Francisco (302), New York (44) e Londra (16). Team più grandi: Fivetran, PagerDuty e Firebase. Ultimo round: Salience Labs ha raccolto $125M (14 ott 2026).
Statistiche di sopravvivenza →452 posizioni aperte →

Di cosa si occupano:
Simulation & Evaluation that scales voice and chat AI agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
The Memory layer for AI Agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
GPU per gli agenti
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Lo strato deterministico per l'intelligenza di frontiera
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Caselle email per agenti AI
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Un'alternativa a Perforce e Git scalabile e cloud-native
In breve:

Di cosa si occupano:
AI per rischio e compliance
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Sentry for AI Agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Calcolo 10x-1000x più veloce per l'addestramento di reti neurali
In breve:

Di cosa si occupano:
Autonomous Company Infrastructure
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Computer persistenti per gli agenti AI
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Il cervello della vostra azienda
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Lo strato di rete dell'AI
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Automazioni scalabili per desktop Windows
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Monitoraggio della rete dal punto di vista dell'utente finale
In breve:
Sede: Pittsburgh, PA, USA

Di cosa si occupano:
Piattaforma open source per trasformare script in app interne e workflow
In breve:

Di cosa si occupano:
Open data platform for traceable, multimodal AI
In breve:

Di cosa si occupano:
AI research center for retrieval
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Il livello di integrazione per l'infrastruttura degli eventi dal vivo
In breve:

Di cosa si occupano:
The open-source context retrieval layer for agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Facciamo girare l'AI veloce su qualsiasi hardware.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Trasformiamo parole e azioni quotidiane in dati di training utilizzabili.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Strumento open source e self-hosted di session replay per sviluppatori.
In breve:

Di cosa si occupano:
Motore globale di emissione carte ed elaborazione pagamenti
In breve:
Sede: Barcellona, Spagna

Di cosa si occupano:
Misurazione del marketing all-in-one per il B2C
In breve:

Di cosa si occupano:
Il file system ad alte prestazioni che collega l'AI ai dati
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Automatically blocking risky behavior with real-time governance agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Infrastructure for AI labs to focus on research.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Piattaforma cloud AI-native
In breve:

Di cosa si occupano:
Una piattaforma di streaming social animata da creator e fan
In breve:
Sede: Los Angeles, CA, USA

Di cosa si occupano:
Rivet Actors are the primitive for stateful workloads
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
AI veloce, affidabile e riproducibile con migrazione live delle GPU
In breve:

Di cosa si occupano:
Inference for real-time voice and chat
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA

Di cosa si occupano:
Infrastruttura di fatturazione per l'AI
In breve:
Sede: Londra, Regno Unito

Di cosa si occupano:
Deploy nel cloud dei clienti facili e sicuri
In breve: