Activeloop

Informazioni

Offriamo un'API semplice per creare, archiviare, versionare e condividere dataset AI multimodali di qualsiasi dimensione. Con lo stack open-core di Activeloop puoi trasformare i dati e trasmetterli in streaming rapidamente mentre addestri modelli su larga scala. Deep Lake alimenta l'addestramento dei foundation model agendo da database vettoriale con vantaggi significativi, come (1) la possibilità di usare dataset multimodali per il fine-tuning dei tuoi LLM, (2) l'archiviazione sia degli embedding sia dei dati originali con controllo di versione automatico, così non serve ricalcolare gli embedding, (3) un servizio davvero serverless e senza vendor lock-in. Niente male, vero?

GitHub ci adora: siamo tra le librerie in più rapida crescita della piattaforma e ci usano aziende poco conosciute come Google, Waymo e Intel. Roba da poco.

Il team fondatore viene da realtà come Princeton, Stanford, Google e Tesla, e siamo sostenuti da Y Combinator e da altri pesi massimi della Silicon Valley.

Activeloop sta assumendo e vogliamo te! Dai un'occhiata alle posizioni aperte sulla nostra pagina YC e unisciti a noi.

Demo di 10 minuti: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepaper

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