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AI to track and analyze public policy
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이 리스트에는 스타트업 390곳이 있으며, 2026년 10월 16일에 업데이트되었습니다. 이 중 107곳이 현재 채용 중입니다. 주요 거점: 샌프란시스코 (304), 뉴욕 (44) 및 로스앤젤레스 (8). 팀 규모가 가장 큰 곳: Fivetran, PagerDuty 및 Firebase. 최근 라운드: Supabase, $150M 유치(2026년 10월 2일).

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AI to track and analyze public policy
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클라우드 앱을 더 쉽게 배포하고 관리하는 방법
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Run AI pipelines 10x faster
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LLM 애플리케이션을 테스트하고, 평가하고, 관찰하세요
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생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 오픈소스 도구
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보안 업무를 처리하는 에이전트
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Simpler and cheaper multi-cloud and cross-platform deployments.
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Helping Companies Deploy Email Agents in High Trust Domains
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Prompt and Context Optimization for Coding Agents
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AWS for AI Agents
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Building agents that reads logs and fixes issues on your behalf.
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Embedded Sandboxes for Agents
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Reinforcement learning as a service
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Abundant Intelligence for Everyone
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데이터센터 점검 및 유지보수를 위한 로봇
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전기 공사를 위한 AI 물량 산출
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Sandboxes for AI agents
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독립적인 AI 평가 연구소
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Run open models as fast as your hardware allows
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The continuous oversight engine for clinical trials
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Building intellectually curious AI
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Find what's losing you customers and money in your AI agent and fix it
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플랫폼 엔지니어링을 위한 AI 에이전트
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Self-tuning search for products and files
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나만의 소프트웨어 공장을 짓는 인프라
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프로덕션 장애를 분류하고 조율하고 해결하는 AI SRE 에이전트
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Infrastructure for Autonomous Science
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API sandboxes, built for AI agents
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Compression middleware that improves LLM outputs
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Payments for Conversational Agents
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공장을 운영하는 AI.
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비즈니스를 위한 iMessage 인프라
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dreach를 쓰는 인력 파견 회사는 매출이 더 빨리 늘어납니다.
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Near-real-time video infrastructure for LLMs
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Distributed runtime for AI workloads at scale
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The control point for AI agents at work.
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