사업 내용:
Sandboxes for AI agents
주요 정보:
Infrastructure 스타트업
이 리스트에는 스타트업 417곳이 있으며, 2026년 10월 15일에 업데이트되었습니다. 이 중 111곳이 현재 채용 중입니다. 주요 거점: 샌프란시스코 (271), 뉴욕 (38) 및 런던 (10). 팀 규모가 가장 큰 곳: Fivetran, Firebase 및 Heroku. 최근 라운드: Supabase, $150M 유치(2026년 10월 2일).
스타트업 417곳8 / 12 페이지
사업 내용:
독립적인 AI 평가 연구소
주요 정보:
사업 내용:
Run open models as fast as your hardware allows
주요 정보:
사업 내용:
The continuous oversight engine for clinical trials
주요 정보:
사업 내용:
Building intellectually curious AI
주요 정보:
사업 내용:
Everything on anyone.
주요 정보:
사업 내용:
플랫폼 엔지니어링을 위한 AI 에이전트
주요 정보:
사업 내용:
Self-tuning search for products and files
주요 정보:
사업 내용:
나만의 소프트웨어 공장을 짓는 인프라
주요 정보:
사업 내용:
RL environments for robotics companies
주요 정보:
사업 내용:
프로덕션 장애를 분류하고 조율하고 해결하는 AI SRE 에이전트
주요 정보:
사업 내용:
소프트웨어는 스스로를 만들어야 합니다.
주요 정보:
사업 내용:
API sandboxes, built for AI agents
주요 정보:
사업 내용:
Compression middleware that improves LLM outputs
주요 정보:
사업 내용:
Payments for Conversational Agents
주요 정보:
사업 내용:
dreach를 쓰는 인력 파견 회사는 매출이 더 빨리 늘어납니다.
주요 정보:
사업 내용:
Distributed runtime for AI workloads at scale
주요 정보:
사업 내용:
The control point for AI agents at work.
주요 정보:
사업 내용:
Tokenmaxxer를 위한 IDE
주요 정보:
사업 내용:
Co-designing the fastest intelligence
주요 정보:
사업 내용:
Self-optimizing neocloud that cuts LLM costs by 100x
주요 정보:
사업 내용:
Market for future inference capacity
주요 정보:
사업 내용:
프런티어 AI 연구소를 위한 전문가 컴퓨터 사용 데이터
주요 정보:
사업 내용:
Training company-specific models that approve AI actions.
주요 정보:
사업 내용:
Autonomous rovers to make the ‘Google Maps’ of underground utilities
주요 정보:
사업 내용:
Open source AI gateway that turns your traffic into better models
주요 정보:
사업 내용:
Intelligent Cloud for AI workloads
주요 정보:
사업 내용:
Building in-house, frontier AI labs for companies
주요 정보:
사업 내용:
Fast inference for voice
주요 정보:
사업 내용:
Turn any website into an MCP for your agents, in minutes
주요 정보:
사업 내용:
에이전트의 추론을 그래프 탐색 문제로 바꿉니다
주요 정보:
사업 내용:
오래 걸리는 작업을 기하급수적으로 빠르게 끝내는 에이전트 스웜
주요 정보:
사업 내용:
AI 에이전트를 위한 내구성 있는 상태 저장
주요 정보:
사업 내용:
중요한 작업 전에 예정된 사람이 실제로 조작하고 있는지 확인합니다.
주요 정보:
사업 내용:
Make your LLMs 3x faster.
주요 정보:
사업 내용:
Turning messy inboxes into ERP-Ready Data
주요 정보: