Ano ang ginagawa nila:
Sandboxes for AI agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mga Startup sa Infrastructure
May 417 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 111 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (271), New York (38), at London (10). Pinakamalalaking team: Fivetran, Firebase, at Heroku. Pinakabagong round: nakalikom ang Supabase ng $150M (Okt 2, 2026).
417 startupPahina 8 ng 12
Ano ang ginagawa nila:
Independent na lab para sa AI evaluation
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Run open models as fast as your hardware allows
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
The continuous oversight engine for clinical trials
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Building intellectually curious AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Everything on anyone.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Mga AI agent para sa platform engineering
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Self-tuning search for products and files
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Infra para buuin ang sarili mong software factory
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
RL environments for robotics companies
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
AI SRE agent na nagta-triage, nagko-coordinate at nag-aayos ng mga production incident
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Dapat kusang bumubuo ng sarili ang iyong software.
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
API sandboxes, built for AI agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Compression middleware that improves LLM outputs
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Payments for Conversational Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
mas mabilis lumago ang revenue ng mga staffing firm na gumagamit ng dreach.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Distributed runtime for AI workloads at scale
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
The control point for AI agents at work.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang IDE para sa mga Tokenmaxxer
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Boston, MA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Co-designing the fastest intelligence
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Self-optimizing neocloud that cuts LLM costs by 100x
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Market for future inference capacity
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Expert computer-use data para sa mga frontier AI lab
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Training company-specific models that approve AI actions.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Autonomous rovers to make the ‘Google Maps’ of underground utilities
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Open source AI gateway that turns your traffic into better models
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Intelligent Cloud for AI workloads
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Building in-house, frontier AI labs for companies
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Fast inference for voice
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Turn any website into an MCP for your agents, in minutes
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
ginagawang problema ng graph search ang reasoning ng agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Mga agent swarm na ginagawang exponentially na mas mabilis ang matatagal na gawain
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Durable state para sa mga AI agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
I-verify na ang inaasahang tao ang may kontrol bago ang mahahalagang aksyon.
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Make your LLMs 3x faster.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Turning messy inboxes into ERP-Ready Data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos