
Congruent
خودکار گاڑیوں کے لیے AI پر مبنی ریڈارز
تعارف
Congruent میں ہم end-to-end خودمختار نظاموں کے لیے ریڈار بناتے ہیں۔ سب سے جدید خودمختار نظاموں کو ایک واحد نیورل نیٹ ورک کے طور پر تربیت دی جاتی ہے، جو سینسر کے خام ڈیٹا سے سیدھا نیویگیشن کے اقدامات تک جاتا ہے۔ کسی سینسر کو ان پائپ لائنز میں شامل ہونے کے لیے دو بنیادی خصوصیات درکار ہیں: سینسر کے خام ڈیٹا تک رسائی، اور اعلیٰ درستی والا سینسر سمیولیٹر۔ موجودہ آٹوموٹو ریڈارز میں دونوں میں سے کوئی بھی نہیں: وہ بہت زیادہ پروسیس شدہ پوائنٹ کلاؤڈز دیتے ہیں، اور ڈرائیونگ کے مناظر کے لیے خام ریڈار کا کوئی سمیولیٹر موجود نہیں۔ Congruent دونوں مسائل حل کرتی ہے: ایک ایسا ریڈار آرکیٹیکچر جو خام ڈیٹا فراہم کرتا ہے، اور ساتھ میں ورلڈ ماڈل پر مبنی ریڈار سمیولیٹر۔ ریڈار وہ واحد ڈیپتھ سینسر ہے جس کی قیمت سڑک پر چلنے والی ہر گاڑی تک پہنچنے کے قابل ہے اور جو ہر موسم میں کام کرتا ہے۔ Congruent ایسا ریڈار بنا رہی ہے جو ان ٹریننگ آرکیٹیکچرز سے مطابقت رکھتا ہے جو عام مارکیٹ کی گاڑیوں کو خودمختار بنائیں گے۔
موضوعات
- مقام
- سان فرانسسکو, CA, امریکا
- ٹیم کا حجم
- ملازمین: 2
- YC بیچ
- Winter 2026
- حیثیت
- فعال
- مرحلہ
- ابتدائی مرحلہ





