نساعد فرق تعلم الآلة على توسيم البيانات الصحيحة
عندما ترسل فرق التعلم الآلي بياناتها إلى شركات مثل Scale.ai لتوسيمها، لا يستطيع معظمها تحمّل تكلفة توسيم أكثر من 1% من مجموعات بياناته. لكنها اليوم تفتقر إلى طريقة جيدة لاختيار هذا الـ1%. ونحن نساعدها على اختيار أفضل 1% من بياناتها للتوسيم. وبتوسيم البيانات الأكثر تمثيلًا، ترتفع دقة النماذج كثيرًا بالتكلفة نفسها.
مجال العمل:
نصنع بيانات متفوقة بجعل التوسيم تنافسيًا
معلومات سريعة:
المقر: بوسطن, MA, الولايات المتحدة
مجال العمل:
مختبر البيانات متعددة الوسائط
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
مجال العمل:
Spade هي منصة البيانات و AI للتمويل الحديث.
معلومات سريعة:
المقر: نيويورك, NY, الولايات المتحدة
مجال العمل:
مختبر أبحاث تطبيقية ينسّق حلول البيانات لنماذج الأساس…
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
مجال العمل:
بيانات صوتية للذكاء الاصطناعي
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
مجال العمل:
استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي دون خوف من تسرّب البيانات
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
نساعد فرق تعلم الآلة على توسيم البيانات الصحيحة
زيورخ, سويسرا
عدد الموظفين 5، وفقًا لملف الشركة.
لا توجد في بياناتنا جولات تمويل لشركة Lightly.
شركات ناشئة مشابهة: Centaur وSieve وSpade.