עוזרים לצוותי ML לתייג את הנתונים הנכונים
כשצוותי ML שולחים את הנתונים שלהם לתיוג בחברות כמו Scale.ai, רובם יכולים להרשות לעצמם לתייג רק אחוז אחד או פחות ממאגר הנתונים. אבל כיום אין להם דרך טובה לבחור איזה אחוז לתייג. אנחנו עוזרים להם לבחור את האחוז הטוב ביותר. כשמתייגים את הנתונים המייצגים ביותר, הדיוק של המודל משתפר משמעותית באותה עלות.
תחום פעילות:
אנחנו יוצרים נתונים עדיפים על ידי הפיכת התיוג לתחרותי
נתונים עיקריים:
תחום פעילות:
מעבדת הנתונים המולטימודלית
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
Spade היא פלטפורמת הנתונים וה-AI לפיננסים מודרניים.
נתונים עיקריים:
תחום פעילות:
מעבדת מחקר יישומי שאוצרת פתרונות נתונים למודלי בסיס…
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
נתוני קול ל-AI
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
להשתמש בכלי AI בלי לחשוש מדליפת נתונים
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
עוזרים לצוותי ML לתייג את הנתונים הנכונים
ציריך, שווייץ
עובדים: 5, לפי פרופיל החברה.
אין בנתונים שלנו סבבי גיוס של Lightly.
סטארטאפים דומים: Centaur, Sieve ו-Spade.