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Lightly

ML टीमों को सही डेटा लेबल करने में मदद

भर्ती जारी

कंपनी के बारे में

जब ML टीमें अपना डेटा लेबलिंग के लिए Scale.ai जैसी कंपनियों को भेजती हैं, तो ज़्यादातर अपने डेटासेट का सिर्फ़ 1% या उससे भी कम लेबल करवा पाती हैं। लेकिन आज उनके पास यह चुनने का कोई अच्छा तरीका नहीं है कि कौन-सा 1% लेबल हो। हम उन्हें लेबलिंग के लिए सबसे अच्छा 1% डेटा चुनने में मदद करते हैं। सबसे प्रतिनिधि डेटा लेबल करवाकर वे उसी लागत में मॉडल की सटीकता काफ़ी बढ़ा लेती हैं।

विषय

लोकेशन
ज्यूरिख, स्विट्ज़रलैंड
टीम का आकार
5 कर्मचारी
YC बैच
Summer 2021
स्थिति
सक्रिय
स्टेज
अर्ली स्टेज

मिलते-जुलते स्टार्टअप और प्रतिस्पर्धी

Centaur

भर्ती जारी

कंपनी क्या करती है:

हम एनोटेशन को प्रतिस्पर्धी बनाकर बेहतर डेटा तैयार करते हैं

मुख्य जानकारी:

मुख्यालय: बोस्टन, MA, अमेरिका

45 कर्मचारीYC W19ग्रोथ स्टेज

Sieve

भर्ती जारी

कंपनी क्या करती है:

मल्टीमॉडल डेटा लैब

मुख्य जानकारी:

मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका

34 कर्मचारीYC W22ग्रोथ स्टेजखुले पद: 15

Spade

भर्ती जारी

कंपनी क्या करती है:

Spade मॉडर्न फ़ाइनेंस के लिए डेटा और AI प्लेटफ़ॉर्म है।

मुख्य जानकारी:

मुख्यालय: न्यूयॉर्क, NY, अमेरिका

30 कर्मचारीYC W22ग्रोथ स्टेज

AfterQuery

भर्ती जारी

कंपनी क्या करती है:

एप्लाइड रिसर्च लैब, जो डेटा सॉल्यूशंस क्यूरेट करती है फ़ाउंडेशन मॉडल…

मुख्य जानकारी:

मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका

30 कर्मचारीYC W25ग्रोथ स्टेजखुले पद: 39

Unbound

भर्ती जारी

कंपनी क्या करती है:

डेटा लीक होने के डर के बिना AI टूल्स इस्तेमाल करें

मुख्य जानकारी:

मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका

7 कर्मचारीYC S24अर्ली स्टेज

सवाल-जवाब

Lightly का काम क्या है?

ML टीमों को सही डेटा लेबल करने में मदद

Lightly का मुख्यालय कहां है?

ज्यूरिख, स्विट्ज़रलैंड

Lightly में कितने लोग काम करते हैं?

कंपनी प्रोफाइल के अनुसार 5 कर्मचारी।

क्या Lightly ने फंडिंग जुटाई है?

हमारे डेटा में Lightly का कोई फंडिंग राउंड नहीं है।

Lightly के विकल्प कौन-से हैं?

मिलते-जुलते स्टार्टअप: Centaur, Sieve, और Spade।