Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Paglalarawan ng kumpanya sa Ingles
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
Ano ang ginagawa nila:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Autonomously scaling environments
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Earned intelligence for every company
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Continual Learning for Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Espesyalisadong AI para sa mga kritikal na industriya
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
San Francisco, CA, Estados Unidos
2 empleyado, ayon sa profile ng kumpanya.
Walang funding round ang Synth sa aming datos.
Mga katulad na startup: Osmosis, Vibrant Labs, at Riften.