Quant Neolab building self-improving agents from quant data
कंपनी का विवरण अंग्रेजी में
A Quant Neolab building toward RSI by leveraging markets as self-improving research environments.
They work with frontier AI labs and academic groups building research harnesses, evaluation benchmarks, and post-training environments.
कंपनी क्या करती है:
टाइम सीरीज़ ऐप्लिकेशन बनाने और चलाने का प्लेटफ़ॉर्म।
मुख्य जानकारी:
कंपनी क्या करती है:
RL एनवायरनमेंट और AI डेटा के लिए प्लेटफ़ॉर्म और मार्केटप्लेस
मुख्य जानकारी:
मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका
कंपनी क्या करती है:
किसी भी मॉडल के लिए, किसी भी क्षेत्र में, कोई भी बेंचमार्क चढ़िए।
मुख्य जानकारी:
मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका
कंपनी क्या करती है:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
मुख्य जानकारी:
मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका
कंपनी क्या करती है:
Reasoning Fine-Tuning
मुख्य जानकारी:
मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका
कंपनी क्या करती है:
हम कंपनी के डेटा को ट्रेनिंग डेटा में बदलते हैं
मुख्य जानकारी:
मुख्यालय: सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका
सैन फ्रांसिस्को, CA, अमेरिका
कंपनी प्रोफाइल के अनुसार 2 कर्मचारी।
हमारे डेटा में EdotEnv का कोई फंडिंग राउंड नहीं है।
मिलते-जुलते स्टार्टअप: InfluxData, HUD, और idler।