Quant Neolab building self-improving agents from quant data
Opis firmy po angielsku
A Quant Neolab building toward RSI by leveraging markets as self-improving research environments.
They work with frontier AI labs and academic groups building research harnesses, evaluation benchmarks, and post-training environments.
Czym się zajmuje:
Platforma do tworzenia i obsługi aplikacji opartych na szeregach czasowych.
W skrócie:
Czym się zajmuje:
Platforma i marketplace środowisk RL i danych AI
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Czym się zajmuje:
Wspinaj się w dowolnym benchmarku, dla dowolnego modelu, w dowolnej dziedzinie.
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Czym się zajmuje:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Czym się zajmuje:
Reasoning Fine-Tuning
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Czym się zajmuje:
Zamieniamy dane firmowe w dane treningowe
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
San Francisco, CA, USA
Według profilu firmy liczba pracowników wynosi 2.
W naszych danych nie ma rund finansowania firmy EdotEnv.
Podobne startupy: InfluxData, HUD i idler.