Quant Neolab building self-improving agents from quant data
Descripción de la empresa en inglés
A Quant Neolab building toward RSI by leveraging markets as self-improving research environments.
They work with frontier AI labs and academic groups building research harnesses, evaluation benchmarks, and post-training environments.
Qué hacen:
La plataforma para crear y operar aplicaciones de series temporales.
Datos clave:
Sede: Nueva York, NY, Estados Unidos
Qué hacen:
Plataforma y marketplace de entornos de RL y datos para IA
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Escala cualquier benchmark, con cualquier modelo y en cualquier dominio.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Reasoning Fine-Tuning
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Convertimos los datos de las empresas en datos de entrenamiento
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
San Francisco, CA, Estados Unidos
2 empleados, según el perfil de la empresa.
Nuestros datos no incluyen rondas de financiación de EdotEnv.
Startups similares: InfluxData, HUD e idler.