Quant Neolab building self-improving agents from quant data
Descrizione dell’azienda in inglese
A Quant Neolab building toward RSI by leveraging markets as self-improving research environments.
They work with frontier AI labs and academic groups building research harnesses, evaluation benchmarks, and post-training environments.
Di cosa si occupano:
La piattaforma per creare e gestire applicazioni di serie temporali.
In breve:
Di cosa si occupano:
Piattaforma e marketplace per ambienti RL e dati AI
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Scalate qualsiasi benchmark, con qualsiasi modello, in qualsiasi dominio.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Reasoning Fine-Tuning
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Trasformiamo i dati aziendali in dati di training
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
San Francisco, CA, USA
2 dipendenti, secondo il profilo aziendale.
Nei nostri dati non ci sono round di finanziamento di EdotEnv.
Startup simili: InfluxData, HUD e idler.