BentoLabs AI

Tentang syarikat

BentoLabs ialah lapisan pemantauan dan pembelajaran untuk ejen yang berjalan lama. Kami mengesan apabila ejen gagal secara senyap atau menyimpang daripada matlamat pengguna, prompt sistem atau kontrak alat, menunjukkan pengguna yang terjejas serta punca sebenar, dan mencadangkan pembaikan pada prompt, kemahiran atau harness.

Apabila semakin banyak pasukan menempatkan ejen, memastikan ejen kekal andal dalam pengeluaran menjadi sangat kritikal. Bento berada terus dalam gelung pengeluaran dan memberikan pasukan daya ungkit operasi yang diperlukan untuk menskalakan ekosistem ejen tanpa perlu menambah tenaga manusia untuk memadam kebakaran. Hasilnya ialah sistem yang mengubah ejen yang kabur menjadi ejen yang boleh dipantau, dinyahpepijat dan ditambah baik secara berterusan.

Para pengasas mempelajari masalah ini di Emergent (YC S24), tempat mereka membina dan mengendalikan ejen pengekodan pengeluaran yang digunakan oleh lebih 5 juta pengguna. Abhinav ialah pekerja #1 dan membantu Emergent mencapai tempat #1 di SWE-Bench serta berkembang daripada $0 kepada $100M ARR dalam masa 8 bulan sahaja. Kaushik ialah pekerja #2, mengetuai kejuruteraan full-stack di Emergent dan memainkan peranan utama dalam membina infrastruktur yang menjadikan ejen pengeluaran andal, boleh dicerap dan boleh dinyahpepijat. Enjin pembelajaran kendiri Bento juga telah meningkatkan ARC-AGI-3 (dalaman) sebanyak 2.6x dan Terminal-Bench 2.0 (dalaman) daripada 42.2% kepada 52.4% pass@1 dengan model, alat dan bajet yang sama.

Topik