BentoLabs AI

Kuhusu

BentoLabs ni safu ya ufuatiliaji na kujifunza kwa mawakala wanaofanya kazi kwa muda mrefu. Tunagundua mawakala wanaposhindwa kimyakimya au kupotoka kutoka lengo la mtumiaji, system prompt au mikataba ya zana, tunaonyesha watumiaji walioathirika na chanzo cha tatizo, na tunapendekeza marekebisho ya prompt, skill au harness.

Kadiri timu nyingi zaidi zinavyozindua mawakala, kuwaweka wakiaminika katika uzalishaji kunakuwa jambo la lazima kabisa. Bento hukaa moja kwa moja ndani ya mzunguko wa uzalishaji na kuzipa timu nguvu ya kiutendaji inayohitajika kupanua mifumo ya mawakala bila kupanua sambamba kazi ya binadamu ya kuzima moto. Matokeo yake ni mfumo unaogeuza mawakala wasioeleweka kuwa mawakala wanaoweza kufuatiliwa, kurekebishwa na kuboreshwa bila kukoma.

Waanzilishi walijifunza tatizo hili katika Emergent (YC S24), ambako walijenga na kuendesha mawakala wa kuandika msimbo katika uzalishaji waliotumiwa na watumiaji 5M+. Abhinav alikuwa mwajiriwa #1 na alisaidia Emergent kufika #1 kwenye SWE-Bench na kukua kutoka ARR ya dola 0 hadi dola milioni 100 ndani ya miezi 8 tu. Kaushik alikuwa mwajiriwa #2, aliongoza uhandisi wa full-stack katika Emergent, na alikuwa muhimu katika kujenga miundombinu iliyowafanya mawakala wa uzalishaji kuaminika, kufuatilika na kurekebishika. Injini ya Bento inayojifunza yenyewe pia imeongeza ARC-AGI-3 (ya ndani) mara 2.6 na Terminal-Bench 2.0 (ya ndani) kutoka 42.2% hadi 52.4% pass@1 kwa modeli, zana na bajeti zilezile.

Mada