BentoLabs AI

公司介紹

BentoLabs 是長時間運行 AI 代理的監控與學習層。我們偵測代理何時在無聲無息中失敗，或偏離使用者目標、系統提示詞或工具約定，指出受影響的使用者與根本原因，並建議如何修正提示詞、技能或執行框架。

隨著越來越多團隊部署 AI 代理，讓它們在正式環境中穩定運作變得至關重要。Bento 直接位於正式環境的迴圈中，給團隊擴展代理生態系所需的營運槓桿，而不必同步擴編救火的人力。結果是一套把不透明的代理，變成可以持續監控、除錯與改進的代理的系統。

創辦人是在 Emergent（YC S24）認識到這個問題的，他們在那裡打造並營運了超過 500 萬名使用者使用的正式環境程式開發代理。Abhinav 是第 1 號員工，協助 Emergent 拿下 SWE-Bench 第一名，並在短短 8 個月內從 0 擴展到 1 億美元 ARR。Kaushik 是第 2 號員工，帶領 Emergent 的全端工程，也是打造讓正式環境代理可靠、可觀測、可除錯之基礎設施的關鍵人物。在相同的模型、工具與預算下，Bento 的自我學習引擎也讓 ARC-AGI-3（內部）成績提升 2.6 倍，並讓 Terminal-Bench 2.0（內部）的 pass@1 從 42.2% 提升到 52.4%。

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