BentoLabs AI

公司介绍

BentoLabs 是长时运行智能体的监控与学习层。当智能体悄无声息地失败，或者偏离了用户目标、系统提示词或工具契约时，我们能检测出来，指出受影响的用户和根本原因，并给出提示词、技能或运行框架层面的修复建议。

随着越来越多的团队部署智能体，让它们在生产环境中保持可靠变得至关重要。Bento 直接嵌在生产闭环中，为团队提供必要的运营杠杆，让智能体生态扩展的同时，不必同步扩充救火的人手。最终，原本不透明的智能体变得可以持续监控、调试和改进。

创始人是在 Emergent（YC S24）认识到这个问题的，他们在那里打造并运营了被 500 多万用户使用的生产级编程智能体。Abhinav 是 Emergent 的 1 号员工，帮助公司登顶 SWE-Bench 榜首，并在短短 8 个月内把年度经常性收入从 0 做到 1 亿美元。Kaushik 是 2 号员工，领导 Emergent 的全栈工程，在打造让生产级智能体可靠、可观测、可调试的基础设施上发挥了关键作用。在模型、工具和预算都相同的条件下，Bento 的自学习引擎还把 ARC-AGI-3（内部测试）成绩提升了 2.6 倍，把 Terminal-Bench 2.0（内部测试）的 pass@1 从 42.2% 提高到 52.4%。

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