Invertix

कंपनी के बारे में

अगली बाधा इंटेलिजेंस नहीं, बल्कि उसे चलाने की ऊर्जा और परिचालन लागत है। हम क्रिटिकल इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियों के भीतर कस्टम AI मॉडल तैनात करते हैं, जो SCADA डेटा, वर्क ऑर्डर, इंसानी हस्तक्षेप और ऐसा परिचालन डेटा ग्रहण करते हैं जिसे किसी सार्वजनिक मॉडल ने कभी नहीं देखा — और ये physics-informed neural networks और differentiable simulators पर आधारित हैं। इससे एक फ़्लाईव्हील बनता है: ऑपरेटर का ज़्यादा डेटा → प्रक्रिया की बेहतर समझ → ज़्यादा कुशल कामकाज → सस्ती ऊर्जा → सस्ता AI → ज़्यादा तैनाती → ज़्यादा डेटा।

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AI कंप्यूट हर 2.2 साल में दोगुना होता है। 2030 तक डेटा सेंटर्स की माँग 415 से बढ़कर 945 TWh हो जाएगी। ऊर्जा की लागत लगभग शून्य हुए बिना AI इंसानी इंफ्रास्ट्रक्चर की सीमाओं में बँधा रहेगा। हम वह लेयर हैं, जो AI को शून्य ऊर्जा लागत पर चलाती है। ऊर्जा $10 trillion का बाज़ार है। इसकी इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर अभी मौजूद ही नहीं। हम उसे बना रहे हैं।

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