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公司介绍

下一个瓶颈不是智能，而是运行智能所需的能源和运营成本。 我们在关键基础设施企业内部部署定制 AI 模型，这些模型摄取 SCADA 数据、工单、人工干预记录等任何公开模型都没见过的运营数据，并以物理信息神经网络和可微分仿真器为基础。 由此形成一个飞轮：更多运营方数据 → 更深的流程理解 → 更高效的运营 → 更便宜的能源 → 更便宜的 AI → 更多部署 → 更多数据。

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AI 算力每 2.2 年翻一番。到 2030 年，数据中心用电需求将从 415 TWh 增至 945 TWh。如果能源成本不能趋近于零，AI 就始终受制于人类的基础设施。我们就是以零能源成本运行 AI 的那一层。 能源是一个 10 万亿美元的市场，而这个基础设施层尚不存在。 我们正在打造它。

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