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O próximo limite não é a inteligência, é o custo energético e operacional de a pôr a funcionar. Instalamos modelos de IA à medida dentro de empresas de infraestruturas críticas, que ingerem dados SCADA, ordens de trabalho, intervenções humanas e dados operacionais que nenhum modelo público viu, assentes em redes neuronais informadas pela física e simuladores diferenciáveis. Isto cria um volante de inércia: mais dados dos operadores → melhor compreensão dos processos → operações mais eficientes → energia mais barata → IA mais barata → mais implementações → mais dados.

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A capacidade de computação para IA duplica a cada 2,2 anos. A procura dos centros de dados vai crescer de 415 para 945 TWh até 2030. Sem um custo energético próximo de zero, a IA continua limitada pela infraestrutura humana. Somos a camada que põe a IA a funcionar com custo energético zero. A energia é um mercado de 10 biliões de dólares. A camada de infraestrutura ainda não existe. Estamos a construí-la.

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