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公司介紹

下一個限制不在智慧，而在運行智慧所需的能源與營運成本。 我們在關鍵基礎設施公司內部部署客製 AI 模型，吸收 SCADA 數據、工單、人工介入紀錄等任何公開模型都沒見過的營運資料，並以物理資訊神經網路與可微分模擬器為基礎。 這形成了一個飛輪：更多營運商數據 → 更深入的製程理解 → 更有效率的營運 → 更便宜的能源 → 更便宜的 AI → 更多部署 → 更多數據。

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AI 運算量每 2.2 年翻倍。到 2030 年，資料中心的電力需求將從 415 TWh 成長到 945 TWh。若能源成本無法趨近於零，AI 就會一直受限於人類的基礎設施。我們就是讓 AI 以零能源成本運行的那一層。 能源是 10 兆美元的市場，而這個基礎設施層還不存在。 我們正在打造它。

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