Di cosa si occupano:
Crea NPC AI
In breve:
Sede: Los Angeles, CA, USA
Startup del settore Reinforcement Learning
Questa lista comprende 48 startup ed è stata aggiornata il 15 ott 2026. 7 stanno assumendo in questo momento. Team più grandi: rct AI, HUD e Sepal AI.
48 startupPagina 1 di 2
HUD
Assume
Di cosa si occupano:
Piattaforma e marketplace per ambienti RL e dati AI
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
idler
Assume
Di cosa si occupano:
Scalate qualsiasi benchmark, con qualsiasi modello, in qualsiasi dominio.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Osmosis
Assume
Di cosa si occupano:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
TrainLoop
Assume
Di cosa si occupano:
Reasoning Fine-Tuning
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Ooak Data
Assume
Di cosa si occupano:
Trasformiamo i dati aziendali in dati di training
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
JustAI
Assume
Di cosa si occupano:
Piattaforma di marketing agentica
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Cowboy robot che radunano il bestiame con droni AI
In breve:
Di cosa si occupano:
Specialized AI for Every Job
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Autonomously scaling environments
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Frontier Data
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Earned intelligence for every company
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Product Native Models
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Training Data for Recursive Self-Improvement
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Modelli che continuano a imparare
In breve:
Sede: Londra, Regno Unito
Di cosa si occupano:
Piattaforma per automatizzare il lavoro manuale di back office
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Continual Learning for Agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
AI specializzata per i settori critici
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Large-scale real-world robot & human data for embodied AI
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Trasforma aziende reali in fornitori di dati per la robotica
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Dati interni di aziende industriali per i laboratori di frontiera
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
RL post-training for science reasoning and performance engineering
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Autoresearch as a service: we solve your hardest measurable problems
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Prompt and Context Optimization for Coding Agents
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Environments for Long Horizon Work
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Foundational model research
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Costruiamo ambienti di reinforcement learning
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Foundation model basati sulla fisica per l'ottimizzazione CAD.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Enterprise post-training, monitoring, and continual learning platform
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Infrastructure for Autonomous Science
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Crafting simulations for frontier lab model training
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
The autonomous AI model factory
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Real-world RL environments for robotics models
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Addestriamo il miglior modello AI al mondo per la finanza quantitativa.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Quant Neolab building self-improving agents from quant data
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Domande e risposte
Quante startup ci sono in questa lista?
Questa lista comprende 48 startup ed è stata aggiornata l’ultima volta il 15 ott 2026.
Quali di queste stanno assumendo?
7 stanno assumendo in questo momento, tra cui HUD, idler e Osmosis.
Quali hanno i team più grandi?
Per dimensione del team: rct AI (40 dipendenti), HUD (24 dipendenti) e Sepal AI (15 dipendenti).