
Inachofanya:
Jenga NPC za AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: Los Angeles, CA, Marekani
Orodha hii ina startup 48 na ilisasishwa mara ya mwisho tarehe 15 Okt 2026. Zinazoajiri sasa hivi: 7. Timu kubwa zaidi: rct AI, HUD na Sepal AI.

Inachofanya:
Jenga NPC za AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: Los Angeles, CA, Marekani

Inachofanya:
Jukwaa na soko la mazingira ya RL na data ya AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Panda kileleni katika kipimo chochote, kwa modeli yoyote, katika nyanja yoyote.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Reasoning Fine-Tuning
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Tunageuza data ya kampuni kuwa data ya mafunzo
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Jukwaa la masoko linaloendeshwa na mawakala wa AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Wachungaji wa roboti wanaochunga ng'ombe kwa droni za AI
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Specialized AI for Every Job
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Autonomously scaling environments
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Frontier Data
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Earned intelligence for every company
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Product Native Models
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Training Data for Recursive Self-Improvement
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Modeli zinazoendelea kujifunza
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Jukwaa la kuendesha kiotomatiki kazi za mkono za ofisini
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Continual Learning for Agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
AI maalum kwa sekta nyeti
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Large-scale real-world robot & human data for embodied AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Inageuza biashara halisi kuwa wasambazaji wa data za roboti
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Data za ndani za kampuni za viwanda kwa maabara za AI zinazoongoza
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
RL post-training for science reasoning and performance engineering
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Autoresearch as a service: we solve your hardest measurable problems
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Environments for Long Horizon Work
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Foundational model research
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Tunajenga mazingira ya ujifunzaji wa kuimarishwa (reinforcement learning)
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Modeli za msingi zinazotegemea fizikia kwa ajili ya kuboresha CAD.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Enterprise post-training, monitoring, and continual learning platform
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Infrastructure for Autonomous Science
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Crafting simulations for frontier lab model training
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
The autonomous AI model factory
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Real-world RL environments for robotics models
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Tunafunza modeli bora zaidi ya AI duniani kwa fedha za kiidadi.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Quant Neolab building self-improving agents from quant data
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Orodha hii ina startup 48; ilisasishwa mara ya mwisho tarehe 15 Okt 2026.
Zinazoajiri sasa: 7, zikiwemo HUD, idler na Osmosis.
Kwa ukubwa wa timu: rct AI (Wafanyakazi: 40), HUD (Wafanyakazi: 24) na Sepal AI (Wafanyakazi: 15).