사업 내용:
AI NPC를 만드세요
주요 정보:
Reinforcement Learning 스타트업
이 리스트에는 스타트업 48곳이 있으며, 2026년 10월 15일에 업데이트되었습니다. 이 중 7곳이 현재 채용 중입니다. 팀 규모가 가장 큰 곳: rct AI, HUD 및 Sepal AI.
스타트업 48곳1 / 2 페이지
HUD
채용 중
사업 내용:
RL 환경과 AI 데이터를 위한 플랫폼 및 마켓플레이스
주요 정보:
idler
채용 중
사업 내용:
어떤 모델이든, 어떤 분야든, 모든 벤치마크의 점수를 끌어올리세요.
주요 정보:
Osmosis
채용 중
사업 내용:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
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TrainLoop
채용 중
사업 내용:
Reasoning Fine-Tuning
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Ooak Data
채용 중
사업 내용:
회사 데이터를 학습 데이터로 바꿉니다
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JustAI
채용 중
사업 내용:
에이전틱 마케팅 플랫폼
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사업 내용:
AI 드론으로 소를 모는 로봇 카우보이
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사업 내용:
Specialized AI for Every Job
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사업 내용:
Autonomously scaling environments
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Frontier Data
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사업 내용:
Earned intelligence for every company
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사업 내용:
Product Native Models
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사업 내용:
Training Data for Recursive Self-Improvement
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사업 내용:
계속 학습하는 모델
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사업 내용:
수작업 백오피스 업무를 자동화하는 플랫폼
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사업 내용:
Continual Learning for Agents
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사업 내용:
핵심 산업을 위한 특화 AI
주요 정보:
사업 내용:
Large-scale real-world robot & human data for embodied AI
주요 정보:
사업 내용:
실제 기업을 로보틱스 데이터 공급자로 바꿉니다
주요 정보:
사업 내용:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
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사업 내용:
프런티어 연구소를 위한 산업 기업 내부 데이터
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사업 내용:
RL post-training for science reasoning and performance engineering
주요 정보:
사업 내용:
Autoresearch as a service: we solve your hardest measurable problems
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사업 내용:
Prompt and Context Optimization for Coding Agents
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사업 내용:
Environments for Long Horizon Work
주요 정보:
사업 내용:
Foundational model research
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사업 내용:
강화 학습 환경을 만듭니다
주요 정보:
사업 내용:
CAD 최적화를 위한 물리 기반 파운데이션 모델.
주요 정보:
사업 내용:
Enterprise post-training, monitoring, and continual learning platform
주요 정보:
사업 내용:
Infrastructure for Autonomous Science
주요 정보:
사업 내용:
Crafting simulations for frontier lab model training
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사업 내용:
The autonomous AI model factory
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사업 내용:
Real-world RL environments for robotics models
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사업 내용:
퀀트 금융을 위한 세계 최고의 AI 모델을 학습시키고 있습니다.
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사업 내용:
Quant Neolab building self-improving agents from quant data
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자주 묻는 질문
이 리스트에는 스타트업이 몇 곳 있나요?
이 리스트에는 스타트업 48곳이 있으며, 마지막 업데이트는 2026년 10월 15일입니다.
이 중 채용 중인 곳은 어디인가요?
현재 HUD, idler 및 Osmosis 등 7곳이 채용 중입니다.
이 중 팀 규모가 가장 큰 곳은 어디인가요?
팀 규모순: rct AI (직원 40명), HUD (직원 24명) 및 Sepal AI (직원 15명).