
Чем занимаются:
Создавайте AI-NPC
Коротко:
Штаб-квартира: Лос-Анджелес, CA, США
Стартапов в списке: 48. Обновлено 15 окт. 2026 г. Сейчас нанимают: 7. Самые большие команды: rct AI, HUD и Sepal AI.

Чем занимаются:
Создавайте AI-NPC
Коротко:
Штаб-квартира: Лос-Анджелес, CA, США

Чем занимаются:
Платформа и маркетплейс RL-сред и данных для AI
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Поднимайтесь в любом бенчмарке — для любой модели, в любой области.
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Reasoning Fine-Tuning
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Превращаем данные компании в данные для обучения
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Агентная маркетинговая платформа
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Роботы-ковбои, которые пасут скот с помощью AI-дронов
Коротко:

Чем занимаются:
Specialized AI for Every Job
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Autonomously scaling environments
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Frontier Data
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Earned intelligence for every company
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Product Native Models
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Training Data for Recursive Self-Improvement
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Модели, которые продолжают учиться
Коротко:
Штаб-квартира: Лондон, Великобритания

Чем занимаются:
Платформа для автоматизации ручной работы бэк-офиса
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Continual Learning for Agents
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Специализированный ИИ для критически важных отраслей
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Large-scale real-world robot & human data for embodied AI
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Превращает реальный бизнес в поставщиков данных для робототехники
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Внутренние данные промышленных компаний для передовых ИИ-лабораторий
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
RL post-training for science reasoning and performance engineering
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Autoresearch as a service: we solve your hardest measurable problems
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Environments for Long Horizon Work
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Foundational model research
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Создаём среды для обучения с подкреплением
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Фундаментальные модели на основе физики для оптимизации CAD.
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Enterprise post-training, monitoring, and continual learning platform
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Infrastructure for Autonomous Science
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Crafting simulations for frontier lab model training
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
The autonomous AI model factory
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Real-world RL environments for robotics models
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Обучаем лучшую в мире ИИ-модель для количественных финансов
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США

Чем занимаются:
Quant Neolab building self-improving agents from quant data
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США
Стартапов в списке: 48 (обновлено 15 окт. 2026 г.).
Сейчас нанимают: 7, в том числе HUD, idler и Osmosis.
По размеру команды: rct AI (Сотрудников: 40), HUD (Сотрудников: 24) и Sepal AI (Сотрудников: 15).