
ReactWise
KI-Co-Pilot für die Optimierung chemischer Prozesse
Über das Unternehmen
Unsere Mission: Wir wollen die Entwicklung chemischer Prozesse beschleunigen und automatisieren, indem wir Chemikerinnen und Chemikern im Nasslabor datengetriebene Optimierung und die robotergestützte Durchführung von Experimenten an die Hand geben.
Das Problem: Die Entdeckung neuer Arzneimittel ist eine unserer wichtigsten Waffen im Kampf gegen Krankheiten. Doch die Pipeline der Arzneimittelentwicklung stockt oft monatelang, während die chemischen Prozesse für die Herstellung dieser Medikamente im großen Maßstab entworfen werden – das verzögert FDA-Studien und die Markteinführung. Beim Entwurf chemischer Prozesse müssen geeignete Parameter wie Katalysator, Temperatur oder Lösungsmittel gefunden werden. Heute geschieht die Prozessentwicklung oft durch mühsames Ausprobieren (langsam) oder durch erschöpfendes Screening (teuer und verschwenderisch).
Unser Ansatz: In unserer Forschung haben wir Algorithmen zur Optimierung chemischer Prozesse entwickelt, die auf Transfer Learning und Bayes’scher Optimierung beruhen. Wir haben sie im Nasslabor validiert: Im Vergleich zum erschöpfenden Screening sanken Zahl der nötigen Experimente und Kosten um bis zu 95 %. Chemikern stehen unsere Methoden über eine benutzerfreundliche No-Code-Softwareplattform zur Verfügung, automatisierten Laborgeräten über unsere API.
Themen
- Standort
- Cambridge, Vereinigtes Königreich
- Teamgröße
- 10 Mitarbeitende
- YC-Batch
- Summer 2024
- Status
- Aktiv
- Phase
- Frühphase




