
ReactWise
کیمیائی عمل کی آپٹیمائزیشن کے لیے AI کو-پائلٹ
تعارف
ہمارا مشن: ہم wet lab میں کام کرنے والے کیمسٹوں کو ڈیٹا پر مبنی آپٹیمائزیشن اور تجربات کی روبوٹک انجام دہی کی طاقت دے کر کیمیائی عمل کی تیاری کو تیز اور خودکار بنانا چاہتے ہیں۔
مسئلہ: نئی ادویات کی دریافت بیماریوں سے لڑنے میں ہمارے سب سے اہم ہتھیاروں میں سے ایک ہے۔ لیکن ان ادویات کو بڑے پیمانے پر تیار کرنے کے کیمیائی عمل ڈیزائن کرنے کے دوران دوا کی تیاری کا عمل اکثر کئی مہینے رکا رہتا ہے، جس سے FDA ٹرائلز میں تاخیر ہوتی ہے اور دوا کی لانچ تک کا وقت لمبا ہو جاتا ہے۔ کیمیائی عمل ڈیزائن کرنے میں مناسب پیرامیٹرز، جیسے کیٹالسٹ، درجہ حرارت اور سالوینٹ کی شناخت شامل ہے۔ فی الحال یہ کام اکثر تھکا دینے والے آزمائش و خطا کے تجربات (سست) یا مکمل اسکریننگ (مہنگی اور فضول خرچ) کے ذریعے کیا جاتا ہے۔
ہمارا طریقہ: اپنی تحقیق میں ہم نے کیمیائی عمل کی آپٹیمائزیشن کے لیے ایسے الگورتھمز تیار کیے ہیں جو transfer learning اور Bayesian optimization سے کام لیتے ہیں۔ ہم نے wet lab میں ان الگورتھمز کی تصدیق کی اور دکھایا کہ مکمل اسکریننگ کے مقابلے میں درکار تجربات اور لاگت میں 95% تک کمی آتی ہے۔ ہم نے اپنے طریقوں کو صارف دوست no-code سافٹ ویئر پلیٹ فارم کے ذریعے کیمسٹوں کے لیے، اور اپنے API کے ذریعے خودکار لیبارٹری آلات کے لیے قابلِ رسائی بنا دیا ہے۔
موضوعات
- مقام
- کیمبرج, سلطنت متحدہ
- ٹیم کا حجم
- ملازمین: 10
- YC بیچ
- Summer 2024
- حیثیت
- فعال
- مرحلہ
- ابتدائی مرحلہ




