
ReactWise
Kimyasal süreç optimizasyonu için yapay zekâ yardımcı pilotu
Hakkında
Misyonumuz: Islak laboratuvarda çalışan kimyagerleri veriye dayalı optimizasyonun ve deneylerin robotlarla yürütülmesinin gücüyle donatarak kimyasal süreç geliştirmeyi hızlandırmayı ve otomatikleştirmeyi amaçlıyoruz.
Sorun: Yeni ilaçların keşfi, hastalıklarla mücadeledeki en önemli silahlarımızdan biri. Ancak ilaç geliştirme süreci, bu ilaçları büyük ölçekte üretecek kimyasal süreçlerin tasarlanması sırasında çoğu zaman aylarca takılıp kalıyor; bu da FDA denemelerini geciktiriyor ve ilacın piyasaya çıkmasını uzatıyor. Kimyasal süreç tasarımı; katalizör, sıcaklık, çözücü gibi uygun parametrelerin belirlenmesini gerektiriyor. Bugün süreç geliştirme çoğunlukla zahmetli deneme yanılma deneyleriyle (yavaş) ya da kapsamlı taramalarla (pahalı ve israfa yol açan) yapılıyor.
Yaklaşımımız: Araştırmalarımızda transfer öğrenme ve Bayesçi optimizasyondan yararlanan kimyasal süreç optimizasyonu algoritmaları geliştirdik. Algoritmaları ıslak laboratuvarda doğruladık ve kapsamlı taramaya kıyasla gereken deney sayısında ve maliyette %95'e varan azalma sağladığını gösterdik. Yaklaşımlarımızı kullanıcı dostu, kod gerektirmeyen yazılım platformumuzla kimyagerlerin, API'mizle de otomatik laboratuvar ekipmanlarının erişimine açtık.
Konular
- Konum
- Cambridge, Birleşik Krallık
- Ekip büyüklüğü
- 10 çalışan
- YC dönemi
- Summer 2024
- Durum
- Aktif
- Aşama
- Erken aşama




