
ReactWise
Trợ lý AI tối ưu hóa quy trình hóa học
Giới thiệu
Sứ mệnh của chúng tôi: Chúng tôi muốn đẩy nhanh và tự động hóa việc phát triển quy trình hóa học bằng cách trao cho các nhà hóa học phòng thí nghiệm ướt sức mạnh của tối ưu hóa dựa trên dữ liệu và robot thực hiện thí nghiệm.
Vấn đề: Phát hiện thuốc mới là một trong những vũ khí quan trọng nhất của chúng ta trong cuộc chiến chống bệnh tật. Thế nhưng quá trình phát triển thuốc thường bị đình trệ nhiều tháng trong giai đoạn thiết kế quy trình hóa học để sản xuất thuốc ở quy mô lớn, khiến các thử nghiệm của FDA bị chậm lại và thuốc lâu được tung ra thị trường hơn. Thiết kế quy trình hóa học đòi hỏi phải xác định các thông số phù hợp như chất xúc tác, nhiệt độ, dung môi. Hiện nay, việc phát triển quy trình thường dựa vào thử-sai tẻ nhạt (chậm) hoặc sàng lọc toàn diện (tốn kém và lãng phí).
Cách tiếp cận của chúng tôi: Qua nghiên cứu, chúng tôi đã phát triển các thuật toán tối ưu hóa quy trình hóa học dựa trên học chuyển giao (transfer learning) và tối ưu hóa Bayes. Các thuật toán đã được kiểm chứng trong phòng thí nghiệm ướt, giúp giảm tới 95% số thí nghiệm cần thiết và chi phí so với sàng lọc toàn diện. Chúng tôi đưa các phương pháp này đến tay nhà hóa học qua nền tảng phần mềm no-code thân thiện, và đến thiết bị phòng thí nghiệm tự động qua API của mình.
Chủ đề
- Địa điểm
- Cambridge, Vương quốc Anh
- Quy mô đội ngũ
- 10 nhân viên
- Khóa YC
- Summer 2024
- Trạng thái
- Đang hoạt động
- Giai đoạn
- Giai đoạn đầu




