化学工艺优化的 AI 副驾驶
我们的使命： 我们希望让湿实验室的化学家掌握数据驱动的优化能力和机器人自动执行实验的能力，从而加速并自动化化学工艺开发。
问题所在： 新药研发是我们对抗疾病最重要的武器之一。然而，为大规模生产药物而设计化学工艺，常常让药物研发管线停滞好几个月，推迟 FDA 临床试验，拉长药物上市的时间。设计化学工艺需要确定合适的参数，比如催化剂、温度、溶剂等。目前，工艺开发往往依靠繁琐的反复试错（太慢）或穷举式筛选（昂贵又浪费）。
我们的方法： 我们在研究中开发了化学工艺优化算法，利用迁移学习和贝叶斯优化。我们在湿实验室中验证了这些算法：与穷举式筛选相比，所需实验次数和成本最多可降低 95%。我们通过简单易用的无代码软件平台把这些方法交到化学家手中，并通过 API 接入自动化实验设备。
业务介绍:
金融服务领域的 AI。
基本信息:
融资:
$60M · Equity · 2026年1月
业务介绍:
物理 AI 的数据层
基本信息:
业务介绍:
通过持续的消费者洞察实现增长
基本信息:
业务介绍:
你的 AI 增长专员。
基本信息:
总部: Manchester, 英国
融资:
€2.6M · 2026年10月
业务介绍:
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基本信息:
总部: 英国
融资:
€16M · Seed · 2026年10月
业务介绍:
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基本信息:
总部: 英国
融资:
€5.9M · Debt · 2026年10月
化学工艺优化的 AI 副驾驶
剑桥, 英国
根据公司资料，共有 10 名员工。
我们的数据中没有 ReactWise 的融资记录。
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