ReactWise
化学プロセス最適化のためのAIコパイロット
採用中
概要
ミッション： ウェットラボの化学者に、データ駆動型の最適化と実験のロボット実行という力を与え、化学プロセス開発を加速・自動化する。
課題： 新薬の発見は、病気と闘ううえで最も重要な武器のひとつだ。ところが医薬品開発のパイプラインは、薬を大規模に製造するための化学プロセスを設計する段階で何カ月も止まってしまうことが多く、FDAの臨床試験が遅れ、上市までの期間が延びる。化学プロセスの設計では、触媒、温度、溶媒といった適切なパラメータを特定する必要がある。現状、プロセス開発は手間のかかる試行錯誤（遅い）か、網羅的なスクリーニング（高コストで無駄が多い）で行われることが多い。
アプローチ： 私たちは研究の中で、転移学習とベイズ最適化を活用した化学プロセス最適化アルゴリズムを開発した。ウェットラボで検証したところ、網羅的なスクリーニングに比べて必要な実験数とコストを最大95%削減できることが示された。このアプローチを、使いやすいノーコードのソフトウェアプラットフォームを通じて化学者に、APIを通じて自動化された実験装置に提供している。
トピック
- 所在地
- ケンブリッジ, イギリス
- チーム規模
- 従業員10名
- YCバッチ
- Summer 2024
- ステータス
- 活動中
- ステージ
- アーリーステージ
