Kita

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Nei mercati emergenti l'open finance è ancora agli inizi. Gran parte della popolazione non ha mai avuto un conto in banca, le API bancarie non esistono e la storia finanziaria di chi chiede un prestito sta nei documenti: movimenti dei portafogli elettronici, estratti conto, bollette e altro ancora. Poiché questi dati non sono strutturati, i team di credito e rischio sono costretti a una revisione manuale. Questo rallenta le decisioni, aumenta i costi e limita i volumi di prestito.

Kita è la piattaforma AI per le operazioni di credito a livello globale. Aiutiamo i finanziatori dei mercati emergenti ad automatizzare la compilazione delle domande, la verifica dei documenti e l'istruttoria a partire da documenti finanziari disordinati, usando l'AI per estrarre dati controllati contro le frodi e segnali di rischio localizzati che rendono le decisioni di credito più rapide e migliori.

Sotto il cofano, Kita è un motore di apprendimento. Colleghiamo i segnali a livello di documento agli esiti di rimborso, così i nostri modelli migliorano continuamente nel tempo il rilevamento delle frodi e la valutazione del rischio. Ne nasce un vantaggio cumulativo per i finanziatori, perché le loro specifiche decisioni di istruttoria tornano ad alimentare il sistema.

Siamo Carmel e Rhea. Ci siamo conosciute prima di Stanford e da allora costruiamo insieme. Carmel è di Manila, è una founder seriale e ha passato tre anni nel prodotto in Apple. Rhea ha un background di ricerca in computer vision e ha ricevuto il massimo riconoscimento in Informatica a Stanford. Insieme uniamo una profonda conoscenza del contesto locale a una solida esecuzione tecnica, per costruire l'infrastruttura che amplia l'accesso al credito nei mercati emergenti.

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