Kita

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En los mercados emergentes, las finanzas abiertas todavía están en pañales. La mayor parte de la población no ha estado bancarizada, no existen API bancarias y el historial financiero de un prestatario está en documentos: registros de monederos electrónicos, extractos bancarios, facturas de suministros y más. Como estos datos no están estructurados, los equipos de crédito y riesgo se ven obligados a revisarlos a mano. Eso ralentiza las decisiones, encarece los costes y limita el volumen de préstamos.

Kita es la plataforma de IA para las operaciones de préstamo a escala global. Ayudamos a los prestamistas de mercados emergentes a automatizar la cumplimentación de solicitudes, la verificación de documentos y el análisis de riesgos a partir de documentos financieros desordenados, usando la IA para extraer datos verificados contra el fraude y señales de riesgo adaptadas a cada país que permiten tomar decisiones de crédito más rápidas y mejores.

Por dentro, Kita es un motor de aprendizaje. Vinculamos las señales de cada documento con el comportamiento de pago, lo que permite a nuestros modelos mejorar continuamente la detección del fraude y la evaluación del riesgo. Así se crea una ventaja acumulativa para los prestamistas, ya que sus propias decisiones de concesión retroalimentan el sistema.

Somos Carmel y Rhea. Nos conocimos antes de Stanford y desde entonces construimos juntas. Carmel es de Manila, ya ha fundado otras empresas y pasó tres años en producto en Apple. Rhea viene de la investigación en visión artificial y recibió la máxima distinción en Informática de Stanford. Juntas combinamos un profundo conocimiento local con una sólida ejecución técnica para construir la infraestructura que amplía el acceso al crédito en los mercados emergentes.

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