Kita

À propos

Dans les marchés émergents, l'open finance n'en est qu'à ses débuts. La majorité de la population n'a traditionnellement pas de compte bancaire, les API bancaires n'existent pas, et l'historique financier d'un emprunteur se trouve dans des documents : relevés de portefeuilles électroniques, relevés bancaires, factures de services publics, etc. Ces données n'étant pas structurées, les équipes crédit et risque sont contraintes à une revue manuelle. Les décisions sont plus lentes, les coûts plus élevés et le volume de prêts plafonne.

Kita est la plateforme IA des opérations de crédit à l'échelle mondiale. Nous aidons les prêteurs des marchés émergents à automatiser la complétion des demandes, la vérification des documents et l'analyse de crédit à partir de documents financiers désordonnés, en utilisant l'IA pour extraire des données contrôlées contre la fraude et des signaux de risque adaptés au contexte local, au service de décisions de crédit plus rapides et plus justes.

Sous le capot, Kita est un moteur d'apprentissage. Nous relions les signaux issus des documents aux résultats de remboursement, ce qui permet à nos modèles d'améliorer en continu la détection de la fraude et l'évaluation du risque. Les prêteurs en tirent un avantage cumulatif, à mesure que leurs propres décisions de crédit alimentent le système.

Nous sommes Carmel et Rhea. Nous nous sommes rencontrées avant Stanford et construisons ensemble depuis. Carmel est originaire de Manille, a déjà fondé une entreprise et a passé trois ans dans le produit chez Apple. Rhea a un parcours de recherche en vision par ordinateur et a reçu la plus haute distinction en informatique à Stanford. Ensemble, nous associons une connaissance fine du terrain et une solide exécution technique pour bâtir l'infrastructure qui élargit l'accès au crédit dans les marchés émergents.

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