Kita

تعارف

ابھرتی ہوئی معیشتوں میں اوپن فنانس ابھی ابتدائی مرحلے میں ہے۔ آبادی کا بڑا حصہ روایتی طور پر بینکنگ سے محروم ہے، بینکنگ APIs موجود نہیں، اور قرض لینے والے کی مالی تاریخ دستاویزات میں بکھری ہوتی ہے: ای والٹ ریکارڈ، بینک اسٹیٹمنٹس، یوٹیلیٹی بل وغیرہ۔ چونکہ یہ ڈیٹا غیر منظم ہوتا ہے، اس لیے کریڈٹ اور رسک ٹیموں کو دستی جائزے پر مجبور ہونا پڑتا ہے۔ اس سے فیصلے سست ہوتے ہیں، لاگت بڑھتی ہے اور قرضوں کا حجم محدود رہتا ہے۔

Kita عالمی سطح پر قرض کے آپریشنز کے لیے AI پلیٹ فارم ہے۔ ہم ابھرتی ہوئی معیشتوں کے قرض دہندگان کو درخواست مکمل کرنے، دستاویزات کی تصدیق اور بے ترتیب مالیاتی دستاویزات سے انڈر رائٹنگ کو خودکار بنانے میں مدد دیتے ہیں — AI کے ذریعے فراڈ سے جانچا ہوا ڈیٹا اور مقامی رسک سگنلز نکالتے ہیں جو تیز تر اور بہتر کریڈٹ فیصلوں کی بنیاد بنتے ہیں۔

اندرونی طور پر Kita ایک سیکھنے والا انجن ہے۔ ہم دستاویزی سطح کے اشاروں کو قرض کی واپسی کے نتائج سے جوڑتے ہیں، جس سے ہمارے ماڈلز وقت کے ساتھ فراڈ کی نشاندہی اور رسک کے اندازے میں مسلسل بہتر ہوتے رہتے ہیں۔ یوں قرض دہندگان کو بڑھتا ہوا فائدہ ملتا ہے، کیونکہ ان کے اپنے منفرد انڈر رائٹنگ فیصلے واپس سسٹم میں شامل ہوتے رہتے ہیں۔

ہم Carmel اور Rhea ہیں۔ ہماری ملاقات Stanford سے پہلے ہوئی تھی اور تب سے ہم ساتھ مل کر کام کر رہے ہیں۔ Carmel کا تعلق منیلا سے ہے، وہ پہلے بھی کمپنی بنا چکی ہیں اور Apple میں تین سال پروڈکٹ میں کام کر چکی ہیں۔ Rhea کا تحقیقی پس منظر کمپیوٹر وژن میں ہے اور انہیں Stanford کمپیوٹر سائنس کا سب سے بڑا اعزاز ملا۔ ہم مل کر گہری مقامی سمجھ اور مضبوط تکنیکی مہارت کو یکجا کرتے ہیں تاکہ ایسا انفراسٹرکچر بنائیں جو ابھرتی ہوئی معیشتوں میں قرض تک رسائی بڑھائے۔

موضوعات