Kita

Om selskapet

I fremvoksende markeder er åpen bank fortsatt i startgropen. Store deler av befolkningen har tradisjonelt stått utenfor banksystemet, bank-API-er finnes ikke, og en låntakers økonomiske historikk ligger i dokumenter: transaksjoner fra e-lommebøker, kontoutskrifter, strømregninger og mer. Fordi disse dataene er ustrukturerte, må kreditt- og risikoteamene gjøre manuelle gjennomganger. Det gjør beslutningene tregere, øker kostnadene og begrenser utlånsvolumet.

Kita er AI-plattformen for global utlånsdrift. Vi hjelper långivere i fremvoksende markeder med å automatisere utfylling av søknader, dokumentverifisering og kredittvurdering ut fra rotete økonomiske dokumenter – med AI som trekker ut svindelkontrollerte data og lokale risikosignaler som gir raskere og bedre kredittbeslutninger.

Under panseret er Kita en lærende motor. Vi kobler signaler på dokumentnivå til hvordan lånene faktisk blir tilbakebetalt, slik at modellene våre stadig blir bedre til å oppdage svindel og vurdere risiko. Det gir långiverne et fortrinn som vokser over tid, etter hvert som deres egne kredittbeslutninger mates tilbake i systemet.

Vi er Carmel og Rhea. Vi møttes før Stanford og har bygget ting sammen siden. Carmel er fra Manila, har grunnlagt selskap før og jobbet tre år med produkt i Apple. Rhea har forskningsbakgrunn innen maskinsyn og fikk den høyeste utmerkelsen i informatikk ved Stanford. Sammen kombinerer vi dyp lokalkunnskap med sterk teknisk gjennomføring for å bygge infrastrukturen som gir flere tilgang til kreditt i fremvoksende markeder.

Emner