Kita

概要

新興国では、オープンファイナンスはまだ始まったばかりだ。人口の大半はもともと銀行口座を持たず、銀行のAPIも存在しない。借り手の金融履歴は、電子ウォレットの記録、銀行の取引明細、公共料金の請求書といった書類の中にある。こうしたデータは構造化されていないため、与信・リスク担当チームは手作業での審査を強いられる。その結果、判断は遅れ、コストは膨らみ、融資額にも上限ができてしまう。

Kitaは、世界の融資業務のためのAIプラットフォームだ。新興国の貸し手が、申込書の記入、書類の確認、審査を、雑多な金融書類から自動化できるよう支援する。AIで不正チェック済みのデータと地域に合わせたリスクシグナルを抽出し、より速く、より的確な与信判断を可能にする。

Kitaの中核にあるのは学習エンジンだ。書類レベルのシグナルを返済実績と結びつけることで、モデルは不正検知とリスク評価を継続的に改善していく。貸し手それぞれの審査判断がシステムにフィードバックされるため、その優位性は複利的に積み上がる。

私たちはCarmelとRhea。スタンフォード入学前に出会い、それ以来ずっと一緒にものづくりをしてきた。Carmelはマニラ出身の連続起業家で、Appleでプロダクトに3年間携わった。Rheaはコンピュータービジョンの研究経験を持ち、スタンフォード大学コンピューターサイエンス学科の最高栄誉を受けている。現地への深い理解と確かな技術力を組み合わせ、新興国で信用へのアクセスを広げるインフラを築いている。

トピック