Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Описание компании на английском
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
Чем занимаются:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США
Чем занимаются:
Autonomously scaling environments
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США
Чем занимаются:
Earned intelligence for every company
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США
Чем занимаются:
Continual Learning for Agents
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США
Чем занимаются:
Специализированный ИИ для критически важных отраслей
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США
Чем занимаются:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Коротко:
Штаб-квартира: Сан-Франциско, CA, США
Сан-Франциско, CA, США
Сотрудников: 2 (по данным профиля компании).
В наших данных нет раундов инвестиций компании Synth.
Похожие стартапы: Osmosis, Vibrant Labs и Riften.