Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Maelezo ya kampuni kwa Kiingereza
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
Inachofanya:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Autonomously scaling environments
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Earned intelligence for every company
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Continual Learning for Agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
AI maalum kwa sekta nyeti
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
San Francisco, CA, Marekani
Wafanyakazi: 2, kulingana na wasifu wa kampuni.
Hakuna awamu za ufadhili za Synth katika takwimu zetu.
Startup zinazofanana: Osmosis, Vibrant Labs na Riften.