مراقبة بيانات مفتوحة المصدر لفرق البيانات
تمكّن Elementary فرق البيانات من اكتشاف المشكلات في بياناتها قبل أن يكتشفها مستخدموها. حل مفتوح المصدر يستطيع أي مهندس بيانات نشره خلال دقائق دون مشاركة أي بيانات حساسة.
مجال العمل:
ابنِ في عطلة نهاية أسبوع. وتوسّع إلى الملايين.
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
التمويل:
$150M · أكتوبر 2026
مجال العمل:
طبقة السياق لوكلاء AI بمستوى الإنتاج
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
مجال العمل:
أعلام الميزات واختبارات A/B مفتوحة المصدر
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
مجال العمل:
بنية تحتية للتفويض تؤمّن AI لدى OpenAI و Zoom وغيرها
معلومات سريعة:
المقر: نيويورك, NY, الولايات المتحدة
مجال العمل:
البديل مفتوح المصدر لـ Looker
معلومات سريعة:
المقر: لندن, المملكة المتحدة
مجال العمل:
كل ما تحتاجه هو Postgres.
معلومات سريعة:
المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
مراقبة بيانات مفتوحة المصدر لفرق البيانات
تل أبيب, إسرائيل
عدد الموظفين 12، وفقًا لملف الشركة.
لا توجد في بياناتنا جولات تمويل لشركة Elementary.
شركات ناشئة مشابهة: Supabase وAirbyte وGrowthBook.