Observabilidad de datos de código abierto para equipos de datos
Elementary permite a los equipos de datos detectar problemas en sus datos antes que sus usuarios. Una solución de código abierto que cualquier ingeniero de datos puede desplegar en minutos sin compartir datos sensibles.
Qué hacen:
Crea en un fin de semana. Escala a millones.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Financiación:
$150M · oct 2026
Qué hacen:
Capa de contexto para agentes de AI listos para producción
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Feature flags y A/B testing open source
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Infraestructura de autorización que protege la AI en OpenAI, Zoom y más
Datos clave:
Sede: Nueva York, NY, Estados Unidos
Qué hacen:
La alternativa de código abierto a Looker
Datos clave:
Sede: Londres, Reino Unido
Qué hacen:
Lo que necesitas es Postgres, sin más.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Observabilidad de datos de código abierto para equipos de datos
Tel Aviv, Israel
12 empleados, según el perfil de la empresa.
Nuestros datos no incluyen rondas de financiación de Elementary.
Startups similares: Supabase, Airbyte y GrowthBook.