Obserwowalność danych open source dla zespołów danych
Elementary pozwala zespołom danych wykryć problemy w danych, zanim zrobią to użytkownicy. To rozwiązanie open source, które każdy inżynier danych wdroży w kilka minut, bez udostępniania danych wrażliwych.
Czym się zajmuje:
Zbuduj w weekend. Skaluj do milionów.
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Finansowanie:
$150M · paź 2026
Czym się zajmuje:
Warstwa kontekstu dla agentów AI klasy produkcyjnej
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Czym się zajmuje:
Otwartoźródłowe feature flagi i testy A/B
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Czym się zajmuje:
Infrastruktura autoryzacji zabezpieczająca AI w OpenAI, Zoom i innych
W skrócie:
Czym się zajmuje:
Alternatywa open source dla Lookera
W skrócie:
Siedziba: Londyn, Wielka Brytania
Czym się zajmuje:
Po prostu używaj Postgresa.
W skrócie:
Siedziba: San Francisco, CA, USA
Obserwowalność danych open source dla zespołów danych
Tel Awiw, Izrael
Według profilu firmy liczba pracowników wynosi 12.
W naszych danych nie ma rund finansowania firmy Elementary.
Podobne startupy: Supabase, Airbyte i GrowthBook.