Observability dữ liệu mã nguồn mở cho đội ngũ dữ liệu
Elementary giúp đội ngũ dữ liệu phát hiện vấn đề trong dữ liệu trước khi người dùng nhận ra. Giải pháp mã nguồn mở mà bất kỳ kỹ sư dữ liệu nào cũng triển khai được trong vài phút, không cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm.
Lĩnh vực hoạt động:
Xây dựng trong một cuối tuần. Mở rộng lên hàng triệu.
Thông tin nhanh:
Trụ sở: San Francisco, CA, Mỹ
Vốn huy động:
$150M · thg 10 2026
Lĩnh vực hoạt động:
Lớp ngữ cảnh cho AI agent cấp độ production
Thông tin nhanh:
Trụ sở: San Francisco, CA, Mỹ
Lĩnh vực hoạt động:
Feature flag và A/B testing mã nguồn mở
Thông tin nhanh:
Trụ sở: San Francisco, CA, Mỹ
Lĩnh vực hoạt động:
Hạ tầng phân quyền bảo vệ AI tại OpenAI, Zoom & nhiều nơi khác
Thông tin nhanh:
Lĩnh vực hoạt động:
Giải pháp thay thế Looker mã nguồn mở
Thông tin nhanh:
Trụ sở: London, Vương quốc Anh
Lĩnh vực hoạt động:
Cứ dùng Postgres là được.
Thông tin nhanh:
Trụ sở: San Francisco, CA, Mỹ
Observability dữ liệu mã nguồn mở cho đội ngũ dữ liệu
Tel Aviv, Israel
12 nhân viên, theo hồ sơ công ty.
Dữ liệu của chúng tôi không có vòng gọi vốn nào của Elementary.
Startup tương tự: Supabase, Airbyte và GrowthBook.